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無人機駕駛人工智慧

利用你的人工智慧技能幫助烏克蘭的無人機艦隊發展

人工智慧正在徹底改變戰場——而烏克蘭正引領這場變革。擁有人工智慧、機器學習和電腦視覺經驗的志工正在幫助烏克蘭駕駛更智慧、更自主的無人機系統,以降低風險並提高作戰效率。

🚁 無人機為何需要人工智慧?

由於數千架無人機被部署用於戰鬥和偵察,烏克蘭迫切需要:

  • 目標識別與追蹤
  • 動態環境中的避障
  • 自動返回基地和故障安全協議
  • 基於視覺的導航(GPS 禁止區域)
  • 飛行最佳化和自適應演算法
  • 可以在低功耗設備(例如 Jetson Nano、Raspberry Pi)上運行的板載 ML 模型

🧠 所需技能

我們正在尋找具有以下經驗的志工:

  • ML/AI 框架(PyTorch、TensorFlow、YOLO、OpenCV)
  • 嵌入式系統和邊緣推理
  • 電腦視覺和即時物體偵測
  • 機器人控制與強化學習
  • 無人機 SDK(PX4、ArduPilot)與無人機模擬工具

如果您曾使用過 ROS、無人機遙測或板載 GPU 優化,則可獲得額外獎勵。

⚙️ 項目可能包括

  • 訓練 FPV 無人機影片的物件偵測模型
  • 將機器學習管道整合到無人機韌體中
  • 建立用於測試人工智慧飛行員的模擬環境
  • 建構自主無人機的後備系統
  • 幫助烏克蘭團隊部署和維護支援人工智慧的工具

👉 [加入人工智慧與自主志工網路]

透過智慧飛行支持烏克蘭未來技術抵抗。

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