利用你的人工智慧技能幫助烏克蘭的無人機艦隊發展
人工智慧正在徹底改變戰場——而烏克蘭正引領這場變革。擁有人工智慧、機器學習和電腦視覺經驗的志工正在幫助烏克蘭駕駛更智慧、更自主的無人機系統,以降低風險並提高作戰效率。
🚁 無人機為何需要人工智慧?
由於數千架無人機被部署用於戰鬥和偵察,烏克蘭迫切需要:
- 目標識別與追蹤
- 動態環境中的避障
- 自動返回基地和故障安全協議
- 基於視覺的導航(GPS 禁止區域)
- 飛行最佳化和自適應演算法
- 可以在低功耗設備(例如 Jetson Nano、Raspberry Pi)上運行的板載 ML 模型
🧠 所需技能
我們正在尋找具有以下經驗的志工:
- ML/AI 框架(PyTorch、TensorFlow、YOLO、OpenCV)
- 嵌入式系統和邊緣推理
- 電腦視覺和即時物體偵測
- 機器人控制與強化學習
- 無人機 SDK(PX4、ArduPilot)與無人機模擬工具
如果您曾使用過 ROS、無人機遙測或板載 GPU 優化,則可獲得額外獎勵。
⚙️ 項目可能包括
- 訓練 FPV 無人機影片的物件偵測模型
- 將機器學習管道整合到無人機韌體中
- 建立用於測試人工智慧飛行員的模擬環境
- 建構自主無人機的後備系統
- 幫助烏克蘭團隊部署和維護支援人工智慧的工具
透過智慧飛行支持烏克蘭未來技術抵抗。